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2024.6.6组会特邀报告

发表于:2024-06-05

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深度学习在渗流反问题中的应用体会


1、请老师


雷刚


2、特邀老师简介


常海滨,男,辽宁清原人,1983年12月生。本科毕业于吉林大学数学学院,博士毕业于北京大学工学院,之后在北京大学从事了博士后和研究岗位工作,于2022年6月入职中国矿业大学(北京)能源与矿业学院。主要研究方向为渗流数值模拟、开发优化、数据同化和机器学习。代表性成果:(1)提出了复杂储层介质(如岩相、裂缝、渠道)的反演算法;(2)提出了用于强非线性问题(如流固耦合问题)的迭代数据同化算法;(3)提出了数据驱动的物理规律挖掘方法;(4)提出了融合领域知识的深度学习方法。在Journal of Computational Physics、Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering、Journal of Geophysical Research: Solid Earth、SPE Journal和Journal of Hydrology等国际知名杂志发表SCI论文20余篇。担任10余国际知名期刊审稿人。获授权国家发明专利1项。主持/参与博士后基金、国家自然科学基金、国家科技重大专项子课题和横向课题等项目10余项。


3、报告题目


深度学习在渗流反问题中的应用体会